Questo modulo si propone di presentare la progettazione e costruzione di reali modelli previsionali (forecasting) in grado di aiutare l’impresa nel suo business. Attraverso l’utilizzo di dati di esempio (datasets) potrai comprendere il loro fine per l’addestramento di modelli di Machine Learning previsionali
COSA SAPRAI FARE
Definire correttamente il problema da risolvere con il modello predittivo
Raccogliere i dati utilizzati per la costruzione del modello
Pulire i dati e a prepararli per l’analisi
Scegliere l’algoritmo di apprendimento più idoneo da utilizzare con il modello
Addestrare il modello e saperne valutarne l’efficacia Ottimizzare il modello verso la sua migliore implementazione
Eseguire il test finale del modello e sua validazione per l’uso
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